뉴스 및 업데이트

새로운 기능을 통해 더욱 빠르고 효율적인 광자 계수, 발진기 특성화 및 저잡음 측정이 가능해졌습니다.

오실레이터 특성화, 지터 분석 및 광자 카운팅을 비롯한 특수 용례에 이 다재다능한 기구를 활용하는 방법을 알아보십시오.

FPGA 기반 스펙트럼 분석기를 사용하여 신호에 대한 상호 상관 및 자기 상관 측정을 수행하는 방법

VisionOS용 Moku를 사용하면 사용자는 재구성 가능한 테스트 장비 제품군과 함께 손과 눈 제스처를 활용하여 광학, 포토닉스 및 양자 연구를 가속화할 수 있습니다.

완전 디지털 USB 오실로스코프를 사용하여 비용과 기능의 균형을 맞추는 방법을 알아보세요.

Moku 하드웨어에서 위상 고정 루프를 구현하고, PID 제어로 루프 피드백을 개선하고, 맞춤형 FPGA 코드를 배포하는 방법 등을 알아보세요.

양자 광학, 중력파 감지 등의 응용 분야에 레이저 고정 및 레이저 안정화를 구현하는 방법을 알아보십시오.

연구원들이 유연한 데이터 로깅과 Python 지원을 활용하여 최소한의 설정으로 이벤트 감지를 빠르게 추적하는 방법을 알아보세요.

연구자들이 빛을 사용하여 보다 정확하고 안전하게 데이터를 측정하고 계산을 수행하는 방법을 알아보세요.

귀하의 애플리케이션에 가장 적합한 것을 결정하기 위해 아날로그 및 디지털 락인 증폭기를 비교해 보십시오.

이 작은 장치는 이미 기술에 큰 영향을 미치고 있습니다. 어떻게 MEMS 특성화 해야합니까?

락인 증폭기의 필수 특성과 이를 SRS 현미경 실험에 통합하는 방법을 알아보세요.

LabVIEW로 실시간 다중 기구 제어를 구현하여 디바이스 특성화 자동화하기

올해 가장 많이 요청된 기능을 이제 사용할 수 있으며 더 많은 트리거 기능이 파이프라인에 추가될 예정입니다.

Moku 버전 3.1.1은 레이저 안정화부터 큐비트 판독에 이르기까지 시간에 민감한 측정을 단순화하기 위해 가장 많이 요청된 기능을 제공합니다.

Moku 버전 3.1은 모든 하드웨어에 대한 혼합 신호 분석을 위한 로직 분석기뿐만 아니라 향상된 노이즈 성능, I2S 프로토콜 디코딩 및 기타 업데이트를 제공하여 오디오 엔지니어링에서 잠금 감지에 이르기까지 애플리케이션을 강화합니다.

AI의 성능과 유연성을 활용하여 FPGA 프로그래밍의 복잡한 세계를 분석하고 파이선을 사용하여 시작하세요.

통과/실패 검증 테스트를 위해 다중 기구 데이터 수집을 완전히 자동화하는 방법을 알아보십시오.

테스트 중인 장치를 프로그래밍 방식으로 특성화하고 검증하기 위한 측정 자동화

이제는 전문가가 아니더라도 Moku 클라우드 컴파일을 통해 맞춤형 VHDL을 구현할 수 있습니다. ChatGPT를 사용하여 MCC에서 복잡한 기능을 구현하는 방법을 알아보십시오.