Moku 神经网络简介
Moku:Pro 现在提供 Moku 神经网络这是一种低延迟神经网络，可连接到传感器和执行器。它利用 FPGA 的多功能性和快速处理速度，并可与其他 Moku 仪器无缝集成，从而实现机器学习辅助的信号分析、去噪、传感器调理、闭环反馈等功能。现在，您可以利用它快速开发和训练自己的神经网络。 Python 并上传到 Moku:Pro，使用 Moku 神经网络 多仪器并行模式这款仪器最多可容纳五层全连接神经元，每层最多 100 个神经元，并具有可自定义的激活函数，因此能够满足各种应用需求。Moku:Pro 支持并行模式分析最多四个输入通道，或串行模式处理时间序列数据，并提供最多四个输出通道用于实时处理实验数据。想要深入了解更多功能？ 看看我们的博客 了解神经网络如何帮助您进行研究，以及基于 FPGA 的方法的优势。想开始使用 Moku 神经网络吗？请跟随我们的教程。 一步一步的指导更喜欢视频教程吗？ 点播观看我们的网络研讨会.您将学习如何实现基于 FPGA 的神经网络，以实现快速、灵活的信号分析、闭环反馈等。
Moku 神经网络的架构包括输入层、隐藏层和输出层，以及可定制的激活函数。
使用全新 AI 助手快速寻找答案
Moku 设备现提供 AI 帮助功能，这是一项内置的 AI 驱动搜索功能，支持所有语言，可快速解答常见问题，帮助您节省时间并提高实验室效率。该功能基于 Moku 产品文档以及 Liquid Instruments 网站进行训练。 知识库这款工具提供详细的配置和故障排除指南及技巧，帮助您轻松解决 Moku 设备的问题，此外还提供价格、资源、活动等信息。您无需阅读数据表和用户手册，也无需浏览网站，只需在 Moku 应用的主屏幕上输入您的问题，即可快速获得解答。
使用内置的 AI 帮助工具获取有用的仪器配置提示，快速找到问题的答案等。
其他更新
Moku 数字滤波器盒中的高阶滤波器 Moku 数字滤波器 随着高阶滤波器的加入，其性能也得到了改进。用户现在可以利用数字滤波器的更好性能，包括改进的带阻和带通、更锐利的拐角和更清晰的数据。滤波器配置屏幕现在允许您指定高达 16 阶的滤波器 Moku:Pro或最多 12 个订单 Moku:Lab 和 Moku:Go. 现在可以通过外部触发器来触发启动数据记录 你现在可以触发 Moku 数据记录器 仪器，以及嵌入在其他 Moku 仪器中的所有数据记录器，带有外部源。使用仪器上的触发端口 Moku:Pro or Moku:Lab 设备，可以很容易地将数据收集与实验中发生的实时事件同步。在 多仪器并行模式，可以同时触发多个仪器。例如，多个 Moku:Pro 实例 锁相放大器 可以解调四种不同的信号并开始同步记录数据。 在多仪器模式下将示波器通道数增加一倍 此 示波器 和 数据记录器以及 自定义仪器，现在您可以访问四个频道（之前是两个） 多仪器并行模式 on Moku:Pro，让您无需使用额外插槽即可监测更多信号。此外，您还可以在多仪器模式下快速更改配置，而无需关闭仪器窗口。
通过简单的软件更新升级您的 Moku
对于 Moku:Pro 全套捆绑包用户可免费使用神经网络。可通过许可证更新将其添加到 Moku:Pro 基础捆绑包中。请访问我们的 网上商店 or 联系您的客户经理 or Moku 经销商 更多详情请见此处。对于您已拥有的乐器，所有其他新功能均可通过软件更新至 Moku 3.3 版本免费获得。您可以下载 Windows 和 macOS 应用程序更新。 开始，或iPadOS和visionOS应用程序更新 开始。要与神经网络交互，您还需要更新到最新的 Python API。如需分步说明，请单击 开始如需了解 Moku 设备更新的详细步骤，请查看此链接。 刊文 在我们更新的 知识库，其中包含 300 多篇最近更新和修订的文章。
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