Python API

使用 Python 控制您的 Moku 硬件。 Python API 与 Python 脚本和实时环境兼容,可以轻松地立即开始与您的 Moku 设备进行交互。

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Python API 的 Moku 集成

与 Python 集成

从实时接口到自动控制,您可以使用 Moku 硬件的 Python 集成来做任何事情。 利用范围广泛的开源库进一步扩展您的应用程序。

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实时互动

编写和共享脚本以实现可重复的自动化,或实时命令您的 Moku 硬件,通过与我们的 Python API 合作,在一个地方记录和分析您的数据 朱皮特.

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自动化控制

Python API 将 Moku 硬件提升到一个新的水平,将其转变为实验室的自动化测试、测量和控制设备。 Python 集成使您的 Moku 能够自动:

  • 切换仪器
  • 实时获取和处理测量值
  • 保存数据日志/元数据以进行后处理
  • 生成输出信号以控制您的系统
蟒蛇
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开源整合

通过与 Web 上可用的许多开源 Python 库集成,为您的 Moku 应用程序增加深度。

创建漂亮的可视化效果 海生的,或通过使用流式传输到网络来远程跟踪您的实验进度 阴谋地. 有数据? Pandas 提供了无穷无尽的高性能数据结构和易于使用的分析工具来完成工作。

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跨平台性能

Moku 的 Python API 可以放入任何现有的实验室基础设施中。 它在 Windows、Linux 和 OSX 上得到完全支持,在许多情况下,您无需特殊权限即可安装它。

与所有同事和计算机共享您的程序,无论使用何种操作系统——它们都可以在任何地方运行。

支持的硬件平台

Python 集成适用于所有 Moku 硬件平台。

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Moku: Go

硬件模组实验室

Moku: Lab

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Moku: Pro

在开始之前

Moku 硬件支持以下版本的 Python:

  • 版本3.5+
获取 Python*

*确保您的 Python 版本兼容。

入门

对于 Moku:Pro、Moku:Lab 和 Moku:Go

Python 的 API 由 moku-python 提供,可在 Python Package Index 或 pip install moku.

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仅适用于旧版 Moku:Lab 1.9 版

用于 Python 的 Moku:Lab 1.9 版 API 由 pymoku 提供,可从 Python Package Index 或 pip install pymoku.

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