기존 장비는 대부분의 테스트 및 측정 문제를 안정적으로 해결하지만, 최첨단 실험을 지원하거나 고유한 요구 사항이 있는 고급 제품을 설계하는 경우에는 부족할 수 있습니다. 과학자와 엔지니어는 소프트웨어에서 오프라인으로 데이터를 시뮬레이션하거나 처리할 수 있지만 일반적으로 사용자 프로그래밍 가능 FPGA를 통해 더 높은 성능의 솔루션을 찾을 수 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 사용자는 계측기에 맞춤형 기능을 추가하고 실시간으로 실행하면서 실제 신호와 상호 작용할 수 있습니다. 그러나 이러한 유용성에도 불구하고 이러한 솔루션은 복잡하고 구현하기 어려울 수 있습니다. Moku 클라우드 컴파일(Moku Cloud Compile, MCC)는 FPGA 프로그래밍에 익숙한 사용자가 이러한 장벽을 제거하여 상용구나 소프트웨어 다운로드 없이 코드 작성에 집중할 수 있도록 해줍니다. 하지만 해당 분야에 대한 전문 지식은 있지만 FPGA 경험이 거의 또는 전혀 없는 사용자의 경우는 어떻습니까?
대화 형식으로 사용자와 상호작용할 수 있는 기능 덕분에 최근 전 세계 헤드라인을 장식하고 있는 고급 자연어 처리 도구인 ChatGPT를 만나보십시오. ChatGPT는 사용자와의 대화를 넘어 Moku 장치와 호환되는 맞춤형 VHDL 코드를 생성하여 이전보다 더 많은 사용자에게 FPGA 코딩의 강력한 기능을 제공할 수 있습니다.
ChatGPT와 Moku 장치가 만나면 엄청난 일을 해낼 수 있습니다. 시간이 제한된 사용자를 위해 MCC는 한 가지 문제 세트(복잡한 FPGA 프로그래밍 도구, 인터페이스 및 실제 하드웨어에 배포 등)를 전문적으로 처리하는 반면, ChatGPT는 실제 코드 작성이라는 또 다른 세트를 처리합니다. 맞습니다. MCC를 사용하면 맞춤화 및 FPGA 프로그래밍이 쉬워지고 ChatGPT를 사용하면 훨씬 더 빨라집니다. Moku:Pro을 예시로 삼아 확인해봅시다.
두 출력을 입력의 절대값으로 설정하는 그림 1의 코드를 살펴보세요. 사용자는 컴퓨팅에 필요한 작업을 ChatGPT에 요청했고 ChatGPT는 무거운 작업을 수행했습니다.
그림 1: ChatGPT에서 생성된 입력의 절대값을 출력하는 코드(왼쪽)와 Moku:Pro 오실로스코프에서 캡처한 입력 및 출력 파형 예시(오른쪽)
이는 간단한 예이지만 ChatGPT는 수학 연산, 논리 연산, 이동 평균 및 이상치 거부와 같은 보다 복잡한 처리를 계산하는 논리를 작성할 수 있습니다. 또한 ChatGPT는 기존 코드에 대한 개선 및 최적화를 제안합니다. 예를 들어, 사용자가 필터링이나 신호 처리 등 제공된 모듈에 추가 기능을 추가하려는 경우 ChatGPT는 원하는 결과를 얻을 수 있도록 코드 수정을 권장할 수 있습니다. 좋은 출발점은 여러 포괄적인 정책 중 하나를 검토하는 것입니다. Liquid Instruments에서 제공해드리는 예제를 활용하시어 ChatGPT를 이용해 귀하의 필요에 맞게 수정해줄 수 있는지 요청하여보십시오.
ChatGPT와 Moku Cloud Compile을 결합하면 모든 수준의 HDL 경험을 가진 엔지니어와 과학자에게 무한한 가능성이 열립니다. 사용자는 자연어 처리 기능을 활용하여 디지털 논리 설계나 프로그래밍에 대한 사전 지식이 없어도 간단하고 효과적인 맞춤형 코드를 생성할 수 있습니다. 테스트 및 측정 장치가 점점 더 강력해짐에 따라 더 간단하고 접근하기 쉬운 프로그래밍 인터페이스에 대한 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. ChatGPT를 사용하여 MCC에 사용할 VHDL 코드를 생성함으로써 사용자는 이전과는 전혀 다른 방식으로 개발 일정을 가속화하고 작업 흐름을 최적화할 수 있습니다. 이 놀라운 상호 운용성은 연구원, 엔지니어 및 과학자가 Moku 장치로 가능한 것의 한계를 탐구하고 양자 광학에서 전자 연구에 이르기까지 응용 분야의 경계를 넓힐 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다.
ChatGPT와 Moku 장치가 함께 작동하는 방식에 대해 자세히 알아보기 위해 개인화된 데모를 원하신다면 여기를 눌러 연락 부탁드립니다.
