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案例研究

使用 Moku:Go 实现俄勒冈州立大学 Ecampus 的未来自动化教学

现代工程课程鼓励远程学习,同时加速学生的学习成果产出

2023 年 2 月 7 日

    介绍

    俄勒冈州立大学(俄勒冈州立大学),俄勒冈州最大的公立大学,提供名为 OSU Ecampus 的 100% 在线学位课程。这家顶级在线教育提供商发展迅速,欢迎更多学生,并增加提供的学位种类。在自动化未来 (ENG 100) 中,这是一门面向科学、技术、工程和数学 (STEM) 专业学生的入门级全在线工程课程,俄勒冈州立大学教授 杰森克拉克 使用 Moku:Go Moku:Go 旨在一次性向 110 名学生介绍电气和计算机工程领域具有重要社会意义的关键课题。它是 Liquid Instruments 推出的首款专为工程教育和通用工业量身定制的软件定义仪器解决方案。凭借其软件定义功能,Moku:Go 可提供 15 种以上用于电子和通信实验室的不同仪器。 多仪器模式 (MiM),用户可以组合成对的仪器同时运行,无损互连。 其中一项支持的文书, Moku 云编译(MCC),是一种创建和部署数字信号处理算法的托管服务(图 1)。 借助 MCC,用户可以使用他们最喜欢的工具(例如 MATLAB 和 Simulink)设计算法,然后将它们轻松部署到 Moku:Go,并与其他软件定义的仪器一起实时运行。
    MCC-IDE

    图 1:Moku Cloud Compile 的 MokuGo 编译示例

    面临挑战

    如今,工程专业的学生在追求高等教育的过程中面临着诸多挑战。商业技术日新月异,而大学课程往往滞后。随着课堂教学转向远程学习,学生们常常只能使用几十年前就已存在的工具。在俄亥俄州立大学,克拉克教授致力于解决这些挑战,他让学生在学习初期就接触到新一代的工具,并且完全采用远程教学模式。在ENG 100课程中,大多数学生都是第一次接触大学级别的工程课程。有些学生尚未确定工程专业方向,因此这门课程必须激发他们对技术的兴趣。由于许多远程学生需要共享设备,实验室里摆满传统的台式仪器只会造成不必要的混乱和困难。许多学生以前从未用过这类工具,因此远程学习传统设备的按钮和旋钮可能是一项艰巨的任务。此外,一些学生缺乏编程、设计或测试经验,因此他们需要在快节奏的10周学期中学习易于掌握的工具。这门课程的目标是激发学生对工程主题的兴趣,而不是用难以使用的工具和复杂的项目拖慢他们的学习进度。跨学科团队需要一种有效的远程学习、测试和发现方法,包括一种在传统实验室之外设计和测试原型的方法。

    解决方案

    为了在如此短的时间内向学生介绍重要的工程主题和工具,克拉克教授利用 Moku:Go 更新了他的课程计划。Moku:Go 是一款集成了 15 种以上仪器的设备,具备远程连接功能和高度直观的用户界面,学生可以使用它快速积累各种仪器的使用经验,轻松协作,并更快地探索更高级的主题。学生们使用五台 Moku:Go 设备,分组在规定的时间段内轮流使用。他们通过便捷的数据共享和直观的仪器框图显示进行协作。这样,学生不仅可以进行测量,还可以在测试过程中追踪信号路径。克拉克教授每周都会提供围绕时事热点的新设计提示,让学生熟悉所有嵌入式仪器,有效地为他们未来的课程学习做好准备,同时还能集思广益地解决现实世界的问题。首先,他们探索了 Moku:Go。 示波器, 波形发生器和 锁相放大器. 使用 MiM,学生一次将两个仪器链接在一起,以进一步分析和测试他们的原理图(图 2)。 随着季度的进展和学生通过介绍性主题快速推进,克拉克教授介绍了通常为研究生水平的学生保留的高级概念。 将 Simulink 和 Comsol 与 Moku:Go 结合使用,学生们使用 MCC 导入原理图和传感器设计来构建自定义程序,从而释放他们的创造力。 没有编码经验的学生在 Simulink 中设计原理图,并使用 MCC 将他们的设计连接到 Moku:Go。
    用于 OSU 案例研究的 MiM 与 MCC 和示波器

    图 2:使用 Moku Cloud Compile 和示波器的 MiM 设置

    克拉克教授说:“Moku 可以变成你想要的任何样子——它不仅可以替代现有的标准测试仪器,还可以变成你在 Simulink 原理图中绘制的任何样子。你的 Moku 也可以做到,这真是一个强大的概念。” 凭借近乎无限的可能性和降低的工程入门门槛,学生们可以在家中使用同一台设备完成设计、原型制作、测试和调整等所有工作。

    结果

    借助 Moku:Go,学生们在大一期间就能学习和发展新思路,轻松掌握高级概念,每周探索一个新主题。在一次探索中,学生们结合使用 Simulink、Comsol 和 Moku:Go,创建了一个传感器来测量轨道物体的向心加速度。学生们计算出物体需要旋转多快才能达到 9.8 m/s² 的加速度。通过将 Moku:Go 与其他软件定义工具结合使用,学生们提前数年解决了现实世界中的问题。这门课程让学生们对工程学充满热情,他们满脑子都是新想法,并准备运用所学工具解决社会问题。计算机科学专业的学生乐于使用 MCC 进行人工智能等应用,而机械工程专业的学生则集思广益,探讨 Moku:Go 的新用途。 PID 控制器 Moku:Go 适用于机器人应用。鉴于上学期 ENG 100 课程学生的成功,克拉克教授计划进一步改进课程,并在下学期再次使用 Moku:Go 为新一批学生授课。Moku:Go 能够加速学习并整合设计生命周期,使学生在更短的时间内掌握更多知识,所有功能都集成在一个设备中。作为一款经济高效、占地面积小的工具,Moku:Go 取代了杂乱的实验台。“既然 Moku 的性能同样出色,价格实惠且便于携带,为什么还要花那么多钱购买独立设备呢?”克拉克教授说道。随着学生们继续完成工程学课程,他们在“自动化未来”课程中使用 Moku:Go 所培养的技能和理念将有助于塑造下一代技术突破。如需了解更多关于 Moku:Go 的信息,请联系我们。 info@liquidinstruments.com.
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