ニュースと最新情報

新機能により、より高速かつ効率的なフォトンカウンティング、発振器の特性評価、および低ノイズ測定が可能になります

発振器の特性評価、ジッター解析、フォトンカウンティングなどの特殊なアプリケーションにこの多用途の機器を活用する方法を学びます。

FPGA ベースのスペクトラム アナライザを使用して信号の相互相関および自己相関測定を実行する方法

Moku forvisionOS を使用すると、ユーザーは再構成可能な一連のテスト機器とともに手と目のジェスチャーを活用して、光学、フォトニクス、量子研究を加速できます。

オールデジタル USB オシロスコープでコストと機能のバランスをとる方法を学びます

Moku ハードウェアにフェーズ ロック ループを実装する方法、PID 制御によるループ フィードバックの改善方法、カスタム FPGA コードの展開方法などを学びます。

量子光学、重力波検出などのアプリケーション向けにレーザー ロックとレーザー安定化を実装する方法を学びます。

研究者が柔軟なデータロギングと Pythonサポートを活用して、最小限のセットアップでイベント検出を迅速に追跡する方法

研究者がどのように光を利用してより正確に測定し、安全にデータを転送し、さらには計算を実行しているかを学びましょう

アナログとデジタルのロックインアンプを比較して、用途に最適なオプションを選択する

これらの小型デバイスはすでにテクノロジーの大きな部分を占めていますが、MEMSの特性評価はどのように行うのでしょうか？

ロックインアンプの重要な特性と、ロックインアンプを SRS 顕微鏡実験に統合する方法を理解します。

リアルタイムの複数計測器制御で、LabVIEWでデバイスの特性評価を自動化

今年最もリクエストの多かった機能が利用可能になり、さらに多くのトリガー機能がパイプラインで提供される予定です

Moku バージョン３.１.１は、レーザーの安定化から量子ビットの読み出しまで、時間に敏感な測定を簡素化するために最もリクエストの多かった機能を提供する

Moku バージョン 3.1 では、混合信号分析用のロジック アナライザーをすべてのハードウェアに導入するとともに、ノイズ パフォーマンスの向上、I2S プロトコルのデコード、その他のアップデートにより、オーディオ エンジニアリングからロックイン検出までのアプリケーションを強化します。

AIのパワーと柔軟性を活用し、Pythonを使ってFPGAプログラミングの複雑な世界を打破する

合否検証テストのための複数の機器のデータ収集を完全に自動化する方法

測定を自動化して、プログラムでテスト対象デバイスの特性を評価・検証する

専門家でなくても、Mokuクラウドコンパイルを使用してカスタム VHDLを実装できます。 ChatGPTを使用してMCCに複雑な機能を実装する方法を紹介します。