ケーススタディ

ホン・オウ・マンデルセットアップ
Moku:Go を使用した低電力、高精度の顕微鏡の開発

再構成可能な機器が研究者による HOM 顕微鏡検査の機敏性とスピードの向上にどのように役立っているかを学びます

注目: Moku:Go、オシロスコープ、PID コントローラー

日付: 2024 年 4 月 08 日

アラン偏差の結果
アラン偏差を使用して Moku:Go で発振器の特性評価を推進する

FPGA ベースのアプローチが、ある研究者が長期にわたる発振器の安定性測定を取得するのにどのように役立っているかを学びます。

注目:波形発生器、位相計、Moku:Go

日付: 2024 年 3 月 13 日

シュツットガルト核磁気共鳴実験装置
Moku:Pro を使用した新しい核磁気共鳴医用画像技術の開発

ドイツのシュトゥットガルト大学で医療画像処理の新たな進歩に対する VCO ベースの NMR の実現可能性を証明

注目:Moku:Pro、ロックインアンプ、Mokuクラウドコンパイル、波形発生器、PIDコントローラー

日付: 2024 年 2 月 27 日

Moku:Go 波形ジェネレーター
FMCWレーダーとMoku:Goによる無人航空機検知の強化

研究者が多用途の機器を使用して、無人航空機 (UAV) 識別の新しい方法を研究している方法を学びましょう

注目:Moku:Go、波形発生器、データロガー

日付: 2024 年 2 月 23 日

マッハツェンダー干渉計
Moku:Labによる量子光学実験におけるマルチパラメーター推定の高速化

量子計測研究者がソフトウェア定義の計測器を使用して精度の限界に近づく方法

注目:Moku:Lab、ロックインアンプ、スペクトラムアナライザ

日付: 2024 年 1 月 24 日

希釈冷凍機とラックマウント型電子機器で構成される暗黒物質検出器。
Moku:Proで暗黒物質(ダークマター)を検出

研究者がフレキシブルなデータロギングを備えた軽量暗黒物質検出器を構築する方法について

注目: Moku:Pro、データロガー、Python

日付: 2024 年 1 月 19 日

図 2: XNUMX 台の Moku:Go デバイス、レーザー光源、およびその他の光学コンポーネントを含む光学セットアップ。
Moku:Go を使用した光共振器システムの自動調整

Floquet の研究者がソフトウェア定義の計測器を使用してレーザー ビームの調整を自動化し、物理システムへの機械学習機能を進化させている方法をご覧ください。

注目: Moku:Go、ロジックアナライザー/パターンジェネレーター、オシロスコープ

日付: 2024 年 1 月 2 日

図 1: Moku:Pro マルチインストゥルメント モード構成。XNUMX つのインストゥルメントが同時に展開されています。
Moku:Proによるフーリエ変換超高速分光法の進歩

中国科学院の研究者が Moku:Proロックインアンペアと Mokuクラウドコンパイルを使用して粒子分析を高速化する方法をご覧ください

注目: Moku:Pro、Moku Cloud Compile、ロックインアンプ、データロガー、マルチインストゥルメントモード

日付: 2023 年 12 月 8 日

Moku:LabがNanoCellectに細胞ソーティングの新風を吹き込む

研究者が Moku 任意波形発生器を使用して、より正確な掃引による高効率のデジタル合成を実現する方法をご覧ください

注目: Moku:Lab、任意波形発生器、LabVIEW、iPadアプリ

日付: 2023 年 11 月 29 日