工学の学位を取得して卒業した後、工学の講師として働きました。しかし、講義は実際には私の得意分野ではありませんでした。私は常に自分のコースのプロジェクト作業をうまく進めることに最も関心を持っていました。
私たちは皆、キャップストーンまたは上級設計プロジェクトでエンジニアリングの学位を終えます。コースから具体的な学習と抽象的な概念化の両方を取得し、その知識を統合できる時期が来ているはずです。コルブの経験学習理論の言葉で言えば、これらのプロジェクトにより、以前の経験を新しい状況に適用し、それらをどのように効果的に適用できるかを学び、どのような変更を加える必要があるかを判断することで、積極的な実験に取り組むことができます。これが何よりもエンジニアの直観を養い、学位取得後に職場で成功するための準備となります。
しかし、学生が自分の機器の限界ではなく、自分の知識の限界を見つけることができるプロジェクトの足場をどのように組み立てることができるでしょうか?最初に、電子部品、開発キット、ケーブル、ベアリング、ホイール、その他、設定したプロジェクトを完了するために学生が必要と思われるものをすべてパレットに詰めて注文しました (図 1)。私は、彼らが私自身のソリューションに偏るのではなく、独自のソリューションを構築する能力を持っていることを確認しようとしていました。
図 1: プロジェクトを開始する前に、可能な限り広いソリューション スペースを提供するために、学生には何百もの Arduino、センサー、機械および電気コンポーネントへのアクセスが与えられました。
Liquid Instruments に入社するまで解決できなかったことの 1 つは、ソリューションの開発、テスト、検証に関する制限を取り除くことでした。試験・測定機器！
確かに、学生たちはアクセスできました オシロスコープ & 波形発生器、そして場合によっては、Arduino ボードからまずまずの PID コントローラーなどを構築できるかもしれません。他に何があるか、私は思いました。
入力します Moku:Go。この次世代デバイスは、FPGA ベースのソフトウェア デファインド計測器以上のものを提供し、最大限のパフォーマンスの柔軟性を実現します。非常に手頃な価格なので、学生は仕事が何であれ、その仕事に適したツールにアクセスできることになります。ここでは、世界中の学生が実際に積極的な実験に Moku:Go をどのように使用しているかについてのインスピレーションをいくつか紹介します。
- 使い方 データロガー 任意波形発生器 学生は現実世界の刺激を記録し、それを自分のデザインに何度も再生することができます。 (一方または両方をシミュレートするのではなく) 実際の信号を使用して実際の設計を検証することで、学生は現実世界が乱雑であることを学びますが、同時にその乱雑さを克服する方法も学びます。
- シンプルな構築 LiDAR & 超音波方式 プロセス制御および測定用の測距システム。彼らは、マルチパス効果が現実であり、広範囲に及ぶものであり、対処するのが難しい場合があることを自らの目で確認しています。
- ブロッブ追跡などの組み込みコンピューター ビジョンは優れていますが、Moku:Go を使用すると、 PIDコントローラー それを統合する フィードバック制御システムを使用すると、処理レイテンシーと検出確率をより深く理解できるようになります。そうしないと、システムが安定性を失い、ボールが部屋中に飛び散ってしまいます。
- MATLAB と Simulink は驚くほど強力で、当然エンジニアリング教育の中核的な位置を占めていますが、Moku:Go と Moku クラウド コンパイル (MCC) DSP アルゴリズムを Simulink から現実世界に持ち込むことができます。たとえば、適応型ノイズ キャンセリング (ANC) は、講義スライドやシミュレーションに最適ですが、実際には 信じられるためには聞かなければならない.
学生が実験台の機器に制限されず、仕事に適したツールを自由に使用できるときは、幅広く自由に実験を行うことができます。この実験はキャップストーン プロジェクトの中核です。キャップストーンを機能させるには、生徒のテストベンチを再検討する必要がありますか?
Moku:Go が今日の生徒たちにもたらすことができる違いを発見してください。詳細を確認したり、デモをスケジュールするには、次のアドレスまでお問い合わせください。 info@liquidinstruments.com.
